Com triar una consultora d'intel·ligència artificial: 10 preguntes abans de contractar

Cada setmana apareix una empresa nova que promet portar la intel·ligència artificial al teu negoci. Algunes ho faran bé. D'altres et deixaran una demo espectacular que mai no arriba a fer-se servir en el dia a dia. La diferència gairebé mai no és en la tecnologia que diuen dominar, sinó en com treballen abans, durant i després del projecte.

Aquesta guia recull les preguntes que convé fer abans de signar res, els senyals d'alerta que val la pena prendre's seriosament i el que hauria d'incloure una bona proposta. Serveixen per comparar qualsevol proveïdor, també nosaltres.

Abans de buscar: tingues clar què vols resoldre

La primera conversa amb una consultora serà molt més útil si hi arribes amb un problema concret, no amb un desig genèric. «Volem implantar IA» no és un objectiu. «Classificar les sol·licituds de clients que arriben per correu electrònic, que avui ens ocupen diverses hores al dia» sí que ho és.

No cal que tinguis la solució. N'hi ha prou amb tenir identificats dos o tres processos que et costen temps, errors o clients, i una idea aproximada del que costen avui. Amb això, una bona consultora ja et pot dir si la IA és l'eina adequada o si hi ha una solució més senzilla.

10 preguntes per avaluar una consultora d'IA

1. Comença pels teus processos o per l'eina?

Si a la primera reunió ja t'ensenyen una plataforma concreta, desconfia'n. L'ordre correcte és entendre la teva operativa, detectar on és el cost real i, només després, triar la tecnologia. Una consultora que sempre proposa la mateixa eina no fa cap diagnòstic: ven.

2. Et pot ensenyar projectes que ja funcionin en producció?

Una demo demostra que una cosa és possible. Un projecte en producció demostra que es fa servir, que aguanta el volum real i que algú el manté. Demana exemples de sistemes que fa mesos que funcionen i pregunta quins problemes van aparèixer després de la posada en marxa i com es van resoldre.

3. Qui treballarà en el teu projecte?

Pregunta per l'equip concret: qui farà el diagnòstic, qui farà el desenvolupament i qui et donarà suport. Convé saber si la feina la fa un equip propi o se subcontracta, i si hi ha perfils de negoci a més de tècnics. Un projecte d'IA falla més sovint per no entendre el procés que per no saber programar.

4. Com s'integrarà amb els sistemes que ja fas servir?

La IA aporta valor quan treballa amb el teu CRM, el teu ERP, el teu correu o els teus documents, no en una aplicació aïllada. Pregunta com es connectarà amb el que ja tens, si caldrà migrar dades i què passa si demà canvies alguna d'aquestes eines.

5. On seran les teves dades i com es compleix l'RGPD?

És una de les preguntes més importants i de les que menys es fan. Demana que t'expliquin on es processen les dades, quins proveïdors hi intervenen, si el proveïdor del model pot fer servir la teva informació per entrenar i quins acords de tractament de dades se signen. Si la resposta és vaga, no continuïs.

6. Com es mesurarà l'èxit?

Abans de començar, hauríeu d'acordar quin indicador de negoci ha de millorar: hores estalviades, temps de resposta, errors, vendes recuperades. Sense una mesura inicial no hi ha manera de saber si el projecte ha funcionat, i la conversa acaba basant-se en impressions.

7. Què passa després de la posada en marxa?

Un sistema d'IA necessita seguiment: revisar respostes, ajustar instruccions, actualitzar documents i vigilar els costos. Pregunta quin suport inclou la proposta, com es monitoritza el sistema i qui s'encarrega de millorar-lo a partir de l'ús real.

8. És independent dels proveïdors de models?

OpenAI, Anthropic, Google o Meta publiquen models nous contínuament i cadascun encaixa millor en uns casos que en altres. Una consultora independent tria el model segons el teu cas i dissenya la solució de manera que es pugui canviar si demà apareix una opció millor o més barata.

9. Com gestiona els riscos i la normativa europea?

El Reglament Europeu d'Intel·ligència Artificial ja és en vigor i, entre altres coses, obliga a informar les persones quan interactuen amb un sistema d'IA. A més de la normativa, pregunta quins límits tindrà el sistema, quines accions requeriran la validació d'una persona i com quedarà registrat el que fa.

10. Et pot ajudar amb el finançament?

Els ajuts públics a la digitalització obren i tanquen convocatòries, així que no convé planificar un projecte comptant amb una subvenció que avui no existeix. Tot i així, és útil que la consultora conegui les línies disponibles i t'avisi quan se n'obri alguna. Pots consultar l'estat dels ajuts a la digitalització abans de decidir.

Senyals d'alerta

• Et prometen un retorn concret abans d'haver analitzat els teus processos.
• Proposen «IA per a tot», fins i tot per a tasques que una automatització senzilla resoldria millor.
• No pregunten per les teves dades, per qui les fa servir ni per on són.
• El pressupost no detalla l'abast, els lliuraments ni què passa després de la posada en marxa.
• La solució només funciona amb la seva plataforma i no queda clar com recuperaries les teves dades si decideixes canviar.

Importa que la consultora sigui a prop?

Bona part de la feina es pot fer en remot, però la proximitat ajuda en les fases que més influeixen en el resultat: les sessions per entendre els processos, les proves amb els equips que faran servir el sistema i la formació. També facilita que la consultora conegui el teixit empresarial i els programes de suport de la teva zona. L'important és que el format s'adapti a tu: presencial, en remot o combinant-ne tots dos.

Com treballem a Namastech

Som una consultora tecnològica de Barcelona i des del 2006 hem treballat amb més de 480 empreses i institucions. Sempre comencem amb un diagnòstic sense compromís per identificar quins processos es beneficiarien de la IA i quins no la necessiten. Després dissenyem la solució, la integrem amb els teus sistemes, formem el teu equip i mesurem els resultats per continuar millorant-la.

Si vols saber-ne més, pots veure com treballem la consultoria tecnològica i d'IA o per què la majoria de projectes d'IA no arriben a producció.

Preguntes freqüents

Quant costa contractar una consultora d'intel·ligència artificial?

Depèn de l'abast: no costa el mateix un diagnòstic que el desenvolupament i la integració d'un agent d'IA amb diversos sistemes. El més prudent és començar per un diagnòstic delimitat que identifiqui el procés amb la millor relació entre esforç i impacte, i demanar després un pressupost amb lliuraments i resultats mesurables.

Quant de temps es triga a veure resultats?

Si el projecte està ben delimitat, setmanes i no mesos. Els projectes que triguen molt a donar resultats solen ser els que van començar amb un objectiu massa ampli.

Necessito tenir les dades perfectament ordenades abans de començar?

No. El diagnòstic serveix precisament per veure quines dades calen i en quin estat són. El més habitual és començar per un procés en què la informació ja existeix i millorar la qualitat de les dades a mesura que avança el projecte.

Quina diferència hi ha entre una consultora d'IA i un proveïdor de programari?

Un proveïdor de programari ven el seu producte. Una consultora analitza el teu cas, et recomana la solució adequada, que pot ser un producte de tercers, un desenvolupament a mida o prescindir de la IA, i s'encarrega d'integrar-la i de fer-la funcionar amb els teus processos.