Cómo elegir una consultora de inteligencia artificial: 10 preguntas antes de contratar

Cada semana aparece una empresa nueva que promete llevar la inteligencia artificial a tu negocio. Algunas lo harán bien. Otras te dejarán una demo espectacular que nunca llega a usarse en el día a día. La diferencia casi nunca está en la tecnología que dicen dominar, sino en cómo trabajan antes, durante y después del proyecto.

Esta guía reúne las preguntas que conviene hacer antes de firmar nada, las señales de alerta que merece la pena tomarse en serio y lo que debería incluir una buena propuesta. Sirven para comparar a cualquier proveedor, también a nosotros.

Antes de buscar: ten claro qué quieres resolver

La primera conversación con una consultora será mucho más útil si llegas con un problema concreto, no con un deseo genérico. «Queremos implantar IA» no es un objetivo. «Clasificar las solicitudes de clientes que llegan por email, que hoy nos ocupan varias horas al día» sí lo es.

No hace falta que tengas la solución. Basta con tener identificados dos o tres procesos que te cuestan tiempo, errores o clientes, y una idea aproximada de lo que cuestan hoy. Con eso, una buena consultora ya puede decirte si la IA es la herramienta adecuada o si hay una solución más sencilla.

10 preguntas para evaluar a una consultora de IA

1. ¿Empieza por tus procesos o por la herramienta?

Si en la primera reunión ya te están enseñando una plataforma concreta, desconfía. El orden correcto es entender tu operativa, detectar dónde está el coste real y, solo después, elegir la tecnología. Una consultora que siempre propone la misma herramienta no está diagnosticando: está vendiendo.

2. ¿Puede enseñarte proyectos funcionando en producción?

Una demo demuestra que algo es posible. Un proyecto en producción demuestra que se usa, que aguanta el volumen real y que alguien lo mantiene. Pide ejemplos de sistemas que lleven meses funcionando y pregunta qué problemas aparecieron después de la puesta en marcha y cómo se resolvieron.

3. ¿Quién va a trabajar en tu proyecto?

Pregunta por el equipo concreto: quién hará el diagnóstico, quién desarrollará y quién te dará soporte. Conviene saber si el trabajo lo hace un equipo propio o se subcontrata, y si hay perfiles de negocio además de técnicos. Un proyecto de IA falla más a menudo por no entender el proceso que por no saber programar.

4. ¿Cómo se integrará con los sistemas que ya usas?

La IA aporta valor cuando trabaja con tu CRM, tu ERP, tu correo o tus documentos, no en una aplicación aislada. Pregunta cómo se conectará con lo que ya tienes, si hará falta migrar datos y qué pasa si mañana cambias alguna de esas herramientas.

5. ¿Dónde estarán tus datos y cómo se cumple el RGPD?

Es una de las preguntas más importantes y de las que menos se hacen. Pide que te expliquen dónde se procesan los datos, qué proveedores intervienen, si el proveedor del modelo puede entrenar con tu información y qué acuerdos de tratamiento se firman. Si la respuesta es vaga, no sigas adelante.

6. ¿Cómo se va a medir el éxito?

Antes de empezar, deberíais acordar qué indicador de negocio tiene que mejorar: horas ahorradas, tiempo de respuesta, errores, ventas recuperadas. Sin una medida inicial no hay forma de saber si el proyecto ha funcionado, y la conversación acaba basándose en impresiones.

7. ¿Qué pasa después de la puesta en marcha?

Un sistema de IA necesita seguimiento: revisar respuestas, ajustar instrucciones, actualizar documentos y vigilar costes. Pregunta qué soporte incluye la propuesta, cómo se monitoriza el sistema y quién se encarga de mejorarlo con el uso real.

8. ¿Es independiente de los proveedores de modelos?

OpenAI, Anthropic, Google o Meta publican modelos nuevos continuamente y cada uno encaja mejor en unos casos que en otros. Una consultora independiente elige el modelo según tu caso y diseña la solución para poder cambiarlo si mañana aparece una opción mejor o más barata.

9. ¿Cómo gestiona los riesgos y la normativa europea?

El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial ya está en vigor y, entre otras cosas, obliga a informar a las personas cuando interactúan con un sistema de IA. Además de la normativa, pregunta qué límites tendrá el sistema, qué acciones requerirán la validación de una persona y cómo quedará registrado lo que hace.

10. ¿Puede ayudarte con la financiación?

Las ayudas públicas a la digitalización abren y cierran convocatorias, así que no conviene planificar un proyecto contando con una subvención que hoy no existe. Aun así, es útil que la consultora conozca las líneas disponibles y te avise cuando se abra alguna. Puedes consultar el estado de las ayudas a la digitalización antes de decidir.

Señales de alerta

• Te prometen un retorno concreto antes de haber analizado tus procesos.
• Proponen «IA para todo», incluso para tareas que una automatización sencilla resolvería mejor.
• No preguntan por tus datos, por quién los usa ni por dónde están.
• El presupuesto no detalla el alcance, las entregas ni qué ocurre después de la puesta en marcha.
• La solución solo funciona con su plataforma y no queda claro cómo recuperarías tus datos si decides cambiar.

¿Importa que la consultora esté cerca?

Mucho del trabajo puede hacerse en remoto, pero la cercanía ayuda en las fases que más influyen en el resultado: las sesiones para entender los procesos, las pruebas con los equipos que van a usar el sistema y la formación. También facilita que la consultora conozca el tejido empresarial y los programas de apoyo de tu zona. Lo importante es que el formato se adapte a ti: presencial, en remoto o combinando ambos.

Cómo trabajamos en Namastech

Somos una consultora tecnológica de Barcelona y desde 2006 hemos trabajado con más de 480 empresas e instituciones. Empezamos siempre con un diagnóstico sin compromiso para identificar qué procesos se beneficiarían de la IA y cuáles no la necesitan. Después diseñamos la solución, la integramos con tus sistemas, formamos a tu equipo y medimos los resultados para seguir mejorándola.

Si quieres saber más, puedes ver cómo trabajamos la consultoría tecnológica y de IA o por qué la mayoría de proyectos de IA no llega a producción.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta contratar una consultora de inteligencia artificial?

Depende del alcance: no cuesta lo mismo un diagnóstico que el desarrollo e integración de un agente con varios sistemas. Lo más prudente es empezar por un diagnóstico acotado que identifique el proceso con mejor relación entre esfuerzo e impacto, y pedir después un presupuesto con entregas y resultados medibles.

¿Cuánto se tarda en ver resultados?

Si el proyecto está bien acotado, semanas y no meses. Los proyectos que tardan mucho en dar resultados suelen ser los que empezaron con un objetivo demasiado amplio.

¿Necesito tener los datos perfectamente ordenados antes de empezar?

No. El diagnóstico sirve precisamente para ver qué datos hacen falta y en qué estado están. Lo habitual es empezar por un proceso en el que la información ya existe y mejorar la calidad de los datos a medida que avanza el proyecto.

¿Qué diferencia hay entre una consultora de IA y un proveedor de software?

Un proveedor de software vende su producto. Una consultora analiza tu caso, te recomienda la solución adecuada, que puede ser un producto de terceros, un desarrollo a medida o ninguna IA, y se encarga de integrarla y hacerla funcionar con tus procesos.